Escala News2 y Quick COVID-19 Severity Index: Predictores de mortalidad en adultos con infección por SARS–CoV–2

Katherine Murrieta-Rojas, Gustavo Adolfo Vásquez-Tirado, Jorge Fernández-Rosado, María del Carmen Cuadra-Campos, Edinson Dante Meregildo-Rodriguez, Claudia Vanessa Quispe-Castañeda, Niler Manuel Segura-Plasencia, Yessenia Katherin Arbayza-Ávalos

Resumen


Introducción: la alta morbi-mortalidad asociada con COVID-19, se ha desarrollado herramientas de estratificación de riesgo clínico para estos pacientes, con el fin de predecir la progresión a enfermedad grave y/o mortalidad. En este estudio se comparó la Escala Quick COVID19 Severity Index con News2 como predictor de mortalidad en adultos con infección por SARS – CoV-2, precisando su validez diagnóstica. Materiales y métodos: Estudio observacional, retrospectivo, analítico, de pruebas diagnósticas. Se incluyeron a 255 pacientes, mayores de 18 años, hospitalizados en el Hospital II – I Moyobamba con diagnóstico de COVID-19, con requerimiento de oxígeno ≤6 Lt/min, en el periodo de enero a diciembre del 2020.  Resultados: 13% (32/255) de los pacientes fallecieron, con predominio del sexo masculino 62,5% (20/32), con edad promedio de 50 años, los parámetros bioclínico valorados no demostraron asociación estadísticamente significativa, a excepción de la glucemia p: 0.01. En cuanto a las escalas, considerándose como puntaje alto ≥ 7 puntos; Quick Covid-19 Severity Index no tiene asociación significativa como predictor de mortalidad, con una sensibilidad y especificidad de 43,75% y 63,23% respectivamente; mientras que NEWS-2 arrojo sensibilidad de 87,50%; especificidad de 50,67%; AUC 0,768 (IC: 0,684-0,853; p 0,00); es decir existe más del 75% de probabilidad de pronóstico. Conclusión: la escala NEWS-2estadisticamente mostró ser una buena herramienta para el pronóstico de mortalidad en pacientes con infección con SARS – CoV – 2, se sugiere realizar estudios que confirme los hallazgos de esta investigación y valorar su aplicabilidad y reproducibilidad en otras poblaciones. 


Palabras clave


Escala Quick Covid- 19 Severity Index, Escala New2, Coronavirus, Covid 19, glucemia.

Texto completo:

PDF

Referencias


Ak, R., Kurt, E., & Bahadirli, S. (2021). Comparison of 2 Risk Prediction Models Specific for COVID-19: The Brescia-COVID Respiratory Severity Scale Versus the Quick COVID-19 Severity Index. Disaster Medicine and Public Health Preparedness, 15(4), e46-e50. https://doi.org/10.1017/dmp.2021.14

Berenguer, J., Borobia, A. M., Ryan, P., Rodríguez-Baño, J., Bellón, J. M., Jarrín, I., Carratalà, J., Pachón, J., Carcas, A. J., Yllescas, M., Arribas, J. R., & COVID-19@Spain and COVID@HULP Study Groups. (2021). Development and validation of a prediction model for 30-day mortality in hospitalised patients with COVID-19: The COVID-19 SEIMC score. Thorax, 76(9), 920-929. https://doi.org/10.1136/thoraxjnl-2020-21600

Bobdey, S., Chawla, N., Behera, V., Ray, S., Ilankumaran, M., Koshy, G., & Kaushik, S. K. (2021). An analysis of mortality and survival of COVID 19 patients admitted to a tertiary care hospital in Maharashtra, India. Medical Journal, Armed Forces India, 77(Suppl 2), S353-S358. https://doi.org/10.1016/j.mjafi.2021.02.004

Booth, A., Reed, A. B., Ponzo, S., Yassaee, A., Aral, M., Plans, D., Labrique, A., & Mohan, D. (2021). Population risk factors for severe disease and mortality in COVID-19: A global systematic review and meta-analysis. PloS One, 16(3), e0247461. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0247461

Carrasco-Sánchez,F., López-Carmona, M. Martínez-Marcos,F., Pérez-Belmonte, L., Hidalgo-Jiménez, A., Buonaiuto, V., &Suárez Fernández, C. (2021) La hiperglucemia al ingreso como predictor de mortalidad en pacientes hospitalizados por COVID-19 independientemente del estado de diabetes: datos del Registro Español SEMI-COVID-19, Annals of Medicine, 53:1, 103-116. https://doi.org/10.1080/07853890.2020.1836566

COVID ICU Group. (2020) Clinical characteristics and day-90 outcomes of 4244 critically ill adults with COVID-19: A prospective cohort study. Intensive Care Medicine, 1-14. https://doi.org/10.1007/s00134-020-06294-x

Dabanch, J. (2021). Emergencia de SARS-COV-2. aspectos básicos sobre su origen, epidemiología, estructura y patogenia para clínicos. Revista Médica Clínica Las Condes, 32(1), 14-19. https://doi.org/10.1016/j.rmclc.2020.12.003

Dong, E., Du, H., & Gardner, L. (2020). An interactive web-based dashboard to track COVID-19 in real time. The Lancet Infectious Diseases, 20(5), 533-534. https://doi.org/10.1016/S1473-3099(20)30120-1

Duca, A., Piva, S., Focà, E., Latronico, N., & Rizzi, M. (2020). Calculated Decisions: Brescia-COVID Respiratory Severity Scale (BCRSS)/Algorithm. Emergency Medicine Practice, 22(5 Suppl), CD1-CD2.

Elguea Echavarría, P. A., Prado Bush, O. A., Barradas Ambriz, J., Elguea Echavarría, P. A., Prado Bush, O. A., & Barradas Ambriz, J. (2019). Implementación de una escala de gravedad para la activación del equipo de respuesta rápida: NEWS 2. Medicina crítica (Colegio Mexicano de Medicina Crítica), 33(2), 98-103.

Fan, G., Tu, C., Zhou, F., Liu, Z., Wang, Y., Song, B., Gu, X., Wang, Y., Wei, Y., Li, H., Wu, X., Xu, J., Tu, S., Zhang, Y., Wu, W., & Cao, B. (2020). Comparison of severity scores for COVID-19 patients with pneumonia: A retrospective study. The European Respiratory Journal, 56(3), 2002113. https://doi.org/10.1183/13993003.02113-2020.

Feng, Y., Ling, Y., Bai, T., Xie, Y., Huang, J., Li, J., Xiong, W., Yang, D., Chen, R., Lu, F., Lu, Y., Liu, X., Chen, Y., Li, X., Li, Y., Summah, H. D., Lin, H., Yan, J., Zhou, M., … Qu, J. (2020). COVID-19 with Different Severities: A Multicenter Study of Clinical Features. American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine, 201(11), 1380-1388. https://doi.org/10.1164/rccm.202002-0445OC

Flores López, M. G., Soto Tarazona, A., & De La Cruz-Vargas, J. A. (2021). Regional distribution of COVID-19 mortality in Peru. Revista de la Facultad de Medicina Humana, 21(2), 326-334. https://doi.org/10.25176/RFMH.v21i2.3721

García, J. F., González, J. G. Á., Molina, J. M. C., Arnau, L. B., Iribarren, I. M., Jabaloyas, J. M. M., Rico, F. M., García-Baquero, R., Gayá, M. R., García, E. L., López, C. L., Castro, R. P., & Salamanca, J. I. M. (2020). Infección por SARS-CoV-2: Implicaciones para la salud sexual y reproductiva. Una declaración de posición de la Asociación Española de Andrología, Medicina Sexual y Reproductiva (ASESA). Revista Internacional de Andrología, 18(3), 117-123. https://doi.org/10.1016/j.androl.2020.06.001

Gil, R., Bitar, P., Deza, C., Dreyse, J., Florenzano, M., Ibarra, C., Jorquera, J., Melo, J., Olivi, H., Parada, M. T., Rodríguez, J. C., & Undurraga, Á. (2021). Cuadro clínico del COVID-19. Revista Médica Clínica Las Condes, 32(1), 20-29. https://doi.org/10.1016/j.rmclc.2020.11.004

Goodacre, S., Thomas, B., Sutton, L., Burnsall, M., Lee, E., Bradburn, M., Loban, A., Waterhouse, S., Simmonds, R., Biggs, K., Marincowitz, C., Schutter, J., Connelly, S., Sheldon, E., Hall, J., Young, E., Bentley, A., Challen, K., Fitzsimmons, C., & Walter, D. (2021). Derivation and validation of a clinical severity score for acutely ill adults with suspected COVID-19: The PRIEST observational cohort study. PLoS One, e0245840-e0245840

Gupta, R. K., Marks, M., Samuels, T. H. A., Luintel, A., Rampling, T., Chowdhury, H., Quartagno, M., Nair, A., Lipman, M., Abubakar, I., Smeden, M. van, Wong, W. K., Williams, B., & Noursadeghi, M. (2020). Systematic evaluation and external validation of 22 prognostic models among hospitalised adults with COVID-19: An observational cohort study. European Respiratory Journal, 56(6). https://doi.org/10.1183/13993003.03498-2020

Gutiérrez Suárez, J. C., Almonacid Urrego, C. C., Hernández Rojas, E. del C., & Mendieta Zerón, H. (2020). Valor pronóstico de los marcadores bioquímicos en pacientes con COVID-19. Nova, 18(35), 53-60. https://doi.org/10.22490/24629448.4186

Haimovich, A. D., Ravindra, N. G., Stoytchev, S., Young, H. P., Wilson, F. P., van Dijk, D., Schulz, W. L., & Taylor, R. A. (2020). Development and Validation of the Quick COVID-19 Severity Index: A Prognostic Tool for Early Clinical Decompensation. Annals of Emergency Medicine, 76(4), 442-453. https://doi.org/10.1016/j.annemergmed.2020.07.022

Jang, J. G., Hur, J., Hong, K. S., Lee, W., & Ahn, J. H. (2020). Prognostic Accuracy of the SIRS, qSOFA, and NEWS for Early Detection of Clinical Deterioration in SARS-CoV-2 Infected Patients. Journal of Korean Medical Science, 35(25), e234. https://doi.org/10.3346/jkms.2020.35.e234

Lippi, G., Sanchis-Gomar, F., & Henry, B. M. (2020). COVID-19: Unravelling the clinical progression of nature’s virtually perfect biological weapon. Annals of Translational Medicine, 8(11), 693. https://doi.org/10.21037/atm-20-3989

Myrstad, M., Ihle-Hansen, H., Tveita, A. A., Andersen, E. L., Nygård, S., Tveit, A., & Berge, T. (2020). National Early Warning Score 2 (NEWS2) on admission predicts severe disease and in-hospital mortality from Covid-19 – a prospective cohort study. Scandinavian Journal of Trauma, Resuscitation and Emergency Medicine, 28, 66. https://doi.org/10.1186/s13049-020-00764-3

Rodriguez-Nava, G., Yanez-Bello, M. A., Trelles-Garcia, D. P., Chung, C. W., Friedman, H. J., & Hines, D. W. (2021). Performance of the quick COVID-19 severity index and the Brescia-COVID respiratory severity scale in hospitalized patients with COVID-19 in a community hospital setting. International Journal of Infectious Diseases, 102, 571-576. https://doi.org/10.1016/j.ijid.2020.11.003

Statista. (2022). Tasa de mortalidad por enfermedad por coronavirus (COVID-19) en países seleccionados de América Latina y el Caribe al 11 de mayo de 2022. Disponible en: https://es.statista.com/estadisticas/1285097/tasa-de-mortalidad-por-coronavirus-america-latina/ (Consultado en enero 2021)

Vergara, P., Forero, D., Bastidas, A., Garcia, J.-C., Blanco, J., Azocar, J., Bustos, R.-H., & Liebisch, H. (2021). Validation of the National Early Warning Score (NEWS)-2 for adults in the emergency department in a tertiary-level clinic in Colombia. Medicine, 100(40), e27325. https://doi.org/10.1097/MD.0000000000027325

Vicka, V., Januskeviciute, E., Miskinyte, S., Ringaitiene, D., Serpytis, M., Klimasauskas, A., Jancoriene, L., & Sipylaite, J. (2021). Comparison of mortality risk evaluation tools efficacy in critically ill COVID-19 patients. BMC Infectious Diseases, 21(1), 1173. https://doi.org/10.1186/s12879-021-06866-2

Wang, F., Nie, J., Wang, H., Zhao, Q., Xiong, Y., Deng, L., Song, S., Ma, Z., Mo, P., & Zhang, Y. (2020). Characteristics of Peripheral Lymphocyte Subset alteration in COVID-19 Pneumonia. The Journal of Infectious Diseases, 221(11), 1762-1769. https://doi.org/10.1093/infdis/jiaa150.

Weiss, P., & Murdoch, D. R. (2020). Clinical course and mortality risk of severe COVID-19. Lancet (London, England), 395(10229), 1014-1015. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30633-4

Wiersinga, W. J., Rhodes, A., Cheng, A. C., Peacock, S. J., & Prescott, H. C. (2020). Pathophysiology, Transmission, Diagnosis, and Treatment of Coronavirus Disease 2019 (COVID-19): A Review. JAMA, 324(8), 782-793. https://doi.org/10.1001/jama.2020.12839

Wongvibulsin, S., Garibaldi, B. T., Antar, A. A. R., Wen, J., Wang, M.-C., Gupta, A., Bollinger, R., Xu, Y., Wang, K., Betz, J. F., Muschelli, J., Bandeen-Roche, K., Zeger, S. L., & Robinson, M. L. (2021). Development of Severe COVID-19 Adaptive Risk Predictor (SCARP), a Calculator to Predict Severe Disease or Death in Hospitalized Patients With COVID-19. Annals of Internal Medicine, M20-6754. https://doi.org/10.7326/M20-6754

Wu, Z., & McGoogan, J. M. (2020). Characteristics of and Important Lessons From the Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) Outbreak in China: Summary of a Report of 72 314 Cases From the Chinese Center for Disease Control and Prevention. JAMA, 323(13), 1239-1242. https://doi.org/10.1001/jama.2020.2648

Yupari Azabache, I., Bardales-Aguirre, L., Rodriguez-Azabache, J., Barros-Sevillano, J. S., Rodríguez-Diaz, Á., Yupari-Azabache, I., Bardales-Aguirre, L., Rodriguez-Azabache, J., Barros-Sevillano, J. S., & Rodríguez-Diaz, Á. (2021). Factores de riesgo de mortalidad por COVID-19 en pacientes hospitalizados: Un modelo de regresión logística. Revista de la Facultad de Medicina Humana, 21(1), 19-27. https://doi.org/10.25176/rfmh.v21i1.3264

Zhang, S., Guo, M., Duan, L., Wu, F., Hu, G., Wang, Z., Huang, Q., Liao, T., Xu, J., Ma, Y., Lv, Z., Xiao, W., Zhao, Z., Tan, X., Meng, D., Zhang, S., Zhou, E., Yin, Z., Geng, W., … Jin, Y. (2020). Development and validation of a risk factor-based system to predict short-term survival in adult hospitalized patients with COVID-19: A multicenter, retrospective, cohort study. Critical Care, 24, 438. https://doi.org/10.1186/s13054-020-03123-x

Zhou, F., Yu, T., Du, R., Fan, G., Liu, Y., Liu, Z., Xiang, J., Wang, Y., Song, B., Gu, X., Guan, L., Wei, Y., Li, H., Wu, X., Xu, J., Tu, S., Zhang, Y., Chen, H., & Cao, B. (2020). Clinical course and risk factors for mortality of adult inpatients with COVID-19 in Wuhan, China: A retrospective cohort study. The Lancet, 395(10229), 1054-1062. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30566-3


Enlaces refback

  • No hay ningún enlace refback.




Copyright (c) 2022 Boletín de Malariología y Salud Ambiental