Aplicación del modelo matemático para la vigilancia y control de la propagación del dengue en Tumbes
Resumen
La enfermedad del dengue es causada por el virus DENV diseminado por la hembra del mosquito Aedes aegypti. Se han distinguido cuatro serotipos distintos: DENV-1, -2, -3 y -4. La carga económica que conlleva la enfermedad del dengue y el tamaño de la población en riesgo confirman la importancia global de esta infección. Los costos directos e indirectos del dengue son grandes, aunado a los costos de atención médica, vigilancia, control de vectores y pérdida de productividad que pueden ser estimados en aproximadamente US$ 39 mil millones por año. En las Américas, la economía y la sociedad, los costos del dengue se han estimado entre US$ 1000 millones y US$ 4000 millones cada año. La manifestación clínica incluye dolor de cabeza, artralgia, fiebre alta repentina, dolor ocular, náuseas, y dolor muscular. Actualmente, no existe un tratamiento específico para el dengue. La eficacia de la vacuna dirigida a pacientes jóvenes depende de la inmunidad previa al dengue y proporciona protección heterogénea contra los diferentes serotipos. El departamento de Tumbes, Perú, está considerada como zona hiperendémica de dengue porque circulan los cuatro serotipos del virus. En este trabajo se estimó la propagación del dengue en el departamento de Tumbes para el año 2022, aplicando la metodología un modelo matemático para la vigilancia y control de la propagación de esta enfermedad basada en el modelo propuesto de SIR de Kermack & McKendrick.
Palabras clave
Texto completo:
PDFReferencias
Adekunle, A. I., Meehan, M. T., & McBryde, E. S. (2019). Mathematical analysis of a Wolbachia invasive model with imperfect maternal transmission and loss of Wolbachia infection. Infectious Disease Modelling, 4, 265–285. https://doi.org/10.1016/j.idm.2019.10.001
Basu, A., Jain, P., Gangodkar, S. V., Shetty, S., & Ghosh, K. (2008). Dengue 2 virus inhibits in vitro megakaryocytic colony formation and induces apoptosis in thrombopoietin-inducible megakaryocytic differentiation from cord blood CD34+ cells. FEMS immunology and medical microbiology, 53(1), 46–51. https://doi.org/10.1111/j.1574-695X.2008.00399.x
Bettencourt, L. M. A, & Ribeiro, R. M. (2008). Real Time Bayesian Estimation of the Epidemic Potential of Emerging Infectious Diseases. PLoS ONE, 3(5), e2185. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0002185
Bhatt, S., Gething, P. W., Brady, O. J., Messina, J. P., Farlow, A. W., Moyes, C. L., Drake, J. M., Brownstein, J. S., Hoen, A. G., Sankoh, O., Myers, M. F., George, D. B., Jaenisch, T., Wint, G. R., Simmons, C. P., Scott, T. W., Farrar, J. J., & Hay, S. I. (2013). The global distribution and burden of dengue. Nature, 496(7446), 504–507. https://doi.org/10.1038/nature12060
Bliman, P. A., Cardona-Salgado, D., Dumont, Y., & Vasilieva, O. (2019). Implementation of control strategies for sterile insect techniques. Mathematical biosciences, 314, 43–60. https://doi.org/10.1016/j.mbs.2019.06.002
Cabezas, C., Fiestas, V., García-Mendoza, M., Palomino, M., Mamani, E., & Donaires, F. (2015). Dengue en el Perú: a un cuarto de siglo de su reemergencia. Revista Peruana de Medicina Experimental y Salud Pública, 32(1), 146-156. Disponible en: http://www.scielo.org.pe/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1726-46342015000100021 (Acceso noviembre 2022).
Cafferata, M. L., Bardach, A., Rey-Ares, L., Alcaraz, A., Cormick, G., Gibbons, L., Romano, M., Cesaroni, S., & Ruvinsky, S. (2013). Dengue Epidemiology and Burden of Disease in Latin America and the Caribbean: A Systematic Review of the Literature and Meta-Analysis. Value in health regional issues, 2(3), 347–356. https://doi.org/10.1016/j.vhri.2013.10.002
Caldwell, J. M., LaBeaud, A. D., Lambin, E. F., Stewart-Ibarra, A. M., Ndenga, B. A., Mutuku, F. M., Krystosik, A. R., Ayala, E. B., Anyamba, A., Borbor-Cordova, M. J., Damoah, R., Grossi-Soyster, E. N., Heras, F. H., Ngugi, H. N., Ryan, S. J., Shah, M. M., Sippy, R., & Mordecai, E. A. (2021). Climate predicts geographic and temporal variation in mosquito-borne disease dynamics on two continents. Nature communications, 12(1), 1233. https://doi.org/10.1038/s41467-021-21496-7
Campo-Duarte, D. E., Vasilieva, O., Cardona-Salgado, D., & Svinin, M. (2018). Optimal control approach for establishing wMelPop Wolbachia infection among wild Aedes aegypti populations. Journal of mathematical biology, 76(7), 1907–1950. https://doi.org/10.1007/s00285-018-1213-2
Capeding, M. R., Tran, N. H., Hadinegoro, S. R., Ismail, H. I., Chotpitayasunondh, T., Chua, M. N., Luong, C. Q., Rusmil, K., Wirawan, D. N., Nallusamy, R., Pitisuttithum, P., Thisyakorn, U., Yoon, I. K., van der Vliet, D., Langevin, E., Laot, T., Hutagalung, Y., Frago, C., Boaz, M., Wartel, T. A., & CYD14 Study Group (2014). Clinical efficacy and safety of a novel tetravalent dengue vaccine in healthy children in Asia: a phase 3, randomised, observer-masked, placebo-controlled trial. Lancet (London, England), 384(9951), 1358–1365. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(14)61060-6
CDC Minsa. (2022). Modelamiento matemático para la vigilancia y control de la propagación del Dengue. Disponible en: https://www.dge.gob.pe/sala-situacional-dengue/modelo_dengue.html# (Acceso noviembre 2022).
Chen, J., Huo, X., Wilke, A. B. B., Beier, J. C., Vasquez, C., Petrie, W., Cantrell, R. S., Cosner, C., & Ruan, S. (2023). Linking mathematical models and trap data to infer the proliferation, abundance, and control of Aedes aegypti. Acta tropica, 239, 106837. https://doi.org/10.1016/j.actatropica.2023.106837
Erguler, K., Smith-Unna, S. E., Waldock, J., Proestos, Y., Christophides, G. K., Lelieveld, J., & Parham, P. E. (2016). Large-Scale Modelling of the Environmentally-Driven Population Dynamics of Temperate Aedes albopictus (Skuse). PloS one, 11(2), e0149282. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0149282
Fiestas Solorzano, V., Sihuincha Maldonado, M., Donaires Toscano, F., Durand Velazco, S., Garcia, M. M., & Mamani E. (2011). Características clínicas de pacientes internados en el Hospital de Apoyo de Iquitos “Cesar Garayar Garcia” durante la epidemia de dengue, enero-febrero de 2011. Revista Peruana de Medicina Experimental y Salud Pública, 28(1), 78-82. Disponible en: http://www.scielo.org.pe/pdf/rins/v28n1/a12v28n1 (Acceso noviembre 2022).
Fukusumi, M., Arashiro, T., Arima, Y., Matsui, T., Shimada, T., Kinoshita, H., Arashiro, A., Takasaki, T., Sunagawa, T., & Oishi, K. (2016). Dengue Sentinel Traveler Surveillance: Monthly and Yearly Notification Trends among Japanese Travelers, 2006-2014. PLoS neglected tropical diseases, 10(8), e0004924. https://doi.org/10.1371/journal.pntd.0004924
Guzman, A., & Istúriz, R. E. (2010). Update on the global spread of dengue. International journal of antimicrobial agents, 36(Suppl 1), S40–S42. https://doi.org/10.1016/j.ijantimicag.2010.06.018
Guzman, M. G., & Harris, E. (2015) Dengue. Lancet. 385, 453–465. https://doi.org/10.1016/s0140-6736(14)60572-9
Guzman, M. G., & Kouri, G. (2003). Dengue and dengue hemorrhagic fever in the Americas: lessons and challenges. Journal of Clinical Virology, 27, 1–13. https://doi.org/10.1016/s1386-6532(03)00010-6
Hottz, E., Tolley, N. D., Zimmerman, G. A., Weyrich, A. S., & Bozza, F. A. (2011). Platelets in dengue infection. Drug Discovery Today: Disease Mechanisms. 8(1–2), e33-e8. Disponible en: https://www.arca.fiocruz.br/bitstream/handle/icict/36506/ve_Hottz_Eugenio_etal_INI_2011.pdf?sequence=2&isAllowed=y (Acceso noviembre 2022).
Istúriz, R. E., Gubler, D. J., & Brea del Castillo, J. (2000). Dengue and dengue hemorrhagic fever in Latin America and the Caribbean. Infectious disease clinics of North America, 14(1), 121–ix. https://doi.org/10.1016/s0891-5520(05)70221-x
Kermack, W. O., & McKendrick, A. G. (1927). A contribution to the mathematical theory of epidemics. Proceedings of the Royal Society of London, Series A, 115, 700-721. https://doi.org/10.1098/rspa.1927.0118
Metelmann, S., Caminade, C., Jones, A. E., Medlock, J. M., Baylis, M., & Morse, A. P. (2019). The UK's suitability for Aedes albopictus in current and future climates. Journal of the Royal Society, Interface, 16(152), 20180761. https://doi.org/10.1098/rsif.2018.0761
Metelmann, S., Liu, X., Lu, L., Caminade, C., Liu, K., Cao, L., Medlock, J.M., Baylis, M., Morse, A.P. & Liu, Q. (2021). Assessing the suitability for Aedes albopictus and dengue transmission risk in china with a delay differential equation model. PLoS Neglected Tropical Diseases, 15(3), 1–21. https://doi.org/10.1371/journal.pntd.0009153.
Ogunlade, S. T., Meehan, M. T., Adekunle, A. I. & McBryde, E. S. (2023). A Systematic Review of Mathematical Models of Dengue Transmission and Vector Control: 2010–2020. Viruses, 15, 254. https://doi.org/10.3390/v15010254
Ramos-Castañeda, J., Barreto Dos Santos, F., Martínez-Vega, R., Galvão de Araujo, J. M., Joint, G., & Sarti, E. (2017). Dengue in Latin America: Systematic Review of Molecular Epidemiological Trends. PLoS neglected tropical diseases, 11(1), e0005224. https://doi.org/10.1371/journal.pntd.0005224
Reich, N. G., Shrestha, S., King, A. A., Rohani, P., Lessler, J., Kalayanarooj, S., Yoon, I. K., Gibbons, R. V., Burke, D. S., & Cummings, D. A. (2013). Interactions between serotypes of dengue highlight epidemiological impact of cross-immunity. Journal of the Royal Society, Interface, 10(86), 20130414. https://doi.org/10.1098/rsif.2013.0414
San Martín, J. L., Brathwaite, O., Zambrano, B., Solórzano, J. O., Bouckenooghe, A., Dayan, G. H., & Guzmán, M. G. (2010). The epidemiology of dengue in the americas over the last three decades: a worrisome reality. The American journal of tropical medicine and hygiene, 82(1), 128–135. https://doi.org/10.4269/ajtmh.2010.09-0346
Selck, F. W., Adalja, A. A., & Boddie, C. R. (2014). An estimate of the global health care and lost productivity costs of dengue. Vector borne and zoonotic diseases (Larchmont, N.Y.), 14(11), 824–826. https://doi.org/10.1089/vbz.2013.1528
Shepard, D. S., Coudeville, L., Halasa, Y. A., Zambrano, B., & Dayan, G. H. (2011). Economic impact of dengue illness in the Americas. The American journal of tropical medicine and hygiene, 84(2), 200–207. https://doi.org/10.4269/ajtmh.2011.10-0503
Simmons, C. P., Farrar, J. J., Nguyen, vV., & Wills, B. (2012). Dengue. The New England journal of medicine, 366(15), 1423–1432. https://doi.org/10.1056/NEJMra1110265
Soriano, I., & Ortiz, M. (2002). Brote de dengue en personal de la Base Naval Caleta
La Cruz, Tumbes, mayo de 2001. Revista Peruana de Epidemiología, 10(7). Disponible en: https://sisbib.unmsm.edu.pe/bvrevistas/epidemiologia/v10_n7/brote_dengue.htm#:~:text=Tumbes%20est%C3%A1%20considerada%20como%20zona,%2C%20Trujillo%2C%20Tarapoto%20e%20Iquitos (Acceso noviembre 2022).
Srikiatkhachorn, A., & Green, S. (2010). Markers of dengue disease severity. Current topics in microbiology and immunology, 338, 67–82. https://doi.org/10.1007/978-3-642-02215-9_6
Torrentes-Carvalho, A., Azeredo, E. L., Reis, S. R., Miranda, A. S., Gandini, M., Barbosa, L. S., & Kubelka, C. F. (2009). Dengue-2 infection and the induction of apoptosis in human primary monocytes. Memorias do Instituto Oswaldo Cruz, 104(8), 1091–1099. https://doi.org/10.1590/s0074-02762009000800005
Tran, A., Mangeas, M., Demarchi, M., Roux, E., Degenne, P., Haramboure, M., Goff, G. L., Damiens, D., Gouagna, L. C., Herbreteau, V. & Dehecq, J. S. (2020). Complementarity of empirical and process based approaches to modelling mosquito population dynamics with Aedes albopictus as an example-application to the development of an operational mapping tool of vector populations. PLoS ONE, 15(1), 1–21. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0227407
Tsai, J. J., Liu, L. T., Chang, K., Wang, S. H., Hsiao, H. M., Clark, K. B., & Perng, G. C. (2012). The importance of hematopoietic progenitor cells in dengue. Therapeutic advances in hematology, 3(1), 59–71. https://doi.org/10.1177/2040620711417660
Vaidya, A., Bravo-Salgado, A.D. & Mikler, A.R., (2014). Modeling climate-dependent population dynamics of mosquitoes to guide public health policies. ACM BCB 2014 - 5th ACM Conference on Bioinformatics, Computational Biology, and Health Informatics, 380–389. https://doi.org/10.1145/2649387.2649415
WHO. (2009). Dengue: guidelines for diagnosis, treatment, prevention and control. Geneva: WHO; 2009. Disponible en: https://apps.who.int/iris/handle/10665/44188 (Acceso noviembre 2022).
WHO. (2012). Organization. Global Strategy for Dengue Prevention and Control: 2012–2020. Geneva: WHO, 1–43. Disponible en: https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/75303/9789241504034_eng.pdf (Acceso noviembre 2022).
Wilder Smith, A., Ooi, E.-E., Horstick, O., & Wills, B. (2019). Dengue. Lancet 393, 350–363. https://doi.org/10.1016/s0140-6736(18)32560-1
Wilke, A. B. B., Vasquez, C., Medina, J., Carvajal, A., Petrie, W., & Beier, J. C. (2019). Community Composition and Year-round Abundance of Vector Species of Mosquitoes make Miami-Dade County, Florida a Receptive Gateway for Arbovirus entry to the United States. Scientific reports, 9(1), 8732. https://doi.org/10.1038/s41598-019-45337-2
Wilke, A. B. B., Vasquez, C., Carvajal, A., Medina, J., Chase, C., Cardenas, G., Mutebi, J. P., Petrie, W. D., & Beier, J. C. (2020). Proliferation of Aedes aegypti in urban environments mediated by the availability of key aquatic habitats. Scientific reports, 10(1), 12925. https://doi.org/10.1038/s41598-020-69759-5
Yang, H. M., Macoris, M. L., Galvani, K. C., Andrighetti, M. T., & Wanderley, D. M. (2009). Assessing the effects of temperature on the population of Aedes aegypti, the vector of dengue. Epidemiology and infection, 137(8), 1188–1202. https://doi.org/10.1017/S0950268809002040
Enlaces refback
- No hay ningún enlace refback.
Copyright (c) 2023 Boletín de Malariología y Salud Ambiental