Análisis multivariado HJ-Biplot de la ocurrencia de Helicobacter pylori como riesgo para cáncer gástrico, en la ciudadela el Cristo de Consuelo, Milagro Ecuador

Juan Tarquino Calderón Cisneros, Vilma Raffo Babici, Carlos Adeodato Ricaurte Guerrero, José Luis Vicente Villardón

Resumen


El Helicobacter pylori, es el causante del mayor número de úlceras y cáncer gástrico a nivel mundial. Población de 15 a 20 años, de escasos recursos y con mayor precariedad en el funcionamiento de los servicios públicos como es el agua potable son altamente vulnerables. Planteándose como objetivo, realizar un análisis multivariado HJ-Biplot de la ocurrencia de H. pylori como riesgo para cáncer gástrico, ciudadela el Cristo de Consuelo, Milagro Ecuador. Estudio epidemiológico transversal, descriptivo, de tipo observacional. Población finita de 230 personas. Técnicas de recolección de datos: encuesta, observación directa y detección de H. pylori en las muestras de heces. El análisis de las muestras biológicas se realizó mediante el método de Elisa en muestras de suero y heces.A los datos obtenidos se les aplicó el método de análisis multivariado bidireccional (MEM) llamado HJ-Biplot, reflejándose en las variables las relaciones de las composiciones químicas, físicas y biológicas. Los resultados conforman dos grupos de puntos de muestra que coinciden satisfactoriamente con las estaciones de la región. Este estudio demuestra que los MEM son valiosos para interpretar conjuntos de datos complejos, concretamente, para la red de prevalencia de cáncer gástrico causado por el bacilo H. pylori, ha ido en aumento en los últimos años tanto en el Ecuador como en el resto del mundo. Es necesario que se establezcan los mecanismos de control de los agentes causantes de la propagación de este bacilo lo que incidirá en la disminución de la tasa de crecimiento del cáncer gástrico.

Palabras clave


Helicobacter pylori; cáncer, cluster, HJ-biplot, análisis estadístico multivariado

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Referencias


Amor-Esteban, V., Galindo-Villardón, M.-P., & García-Sánchez, I.-M. (2018). Industry mimetic isomorphism and sustainable development based on the X-STATIS and HJ-biplot methods. Environmental Science and Pollution Research, 25(26), 26192–26208.

Andrews, E.; Fernández, H. (1997). Género Helicobacter: una entidad taxonómica en expansión, de características zoonóticas. Rev. Chil. Cs. Med. Biol.. 7: 17.

Berrotarán A; Perrone M, Correnti M, Cavazza M, Tombazzi C, Lecuna V, Goncalvez R. (2001). Prevalencia de Helicobacter pylori en el estómago y placa dental de una muestra de la población en Venezuela / Prevalence ofhelicobacter pylori in the stomach and oral plaque of a Venezuelanpopulation simple. Acta odontol. venez. 39:35-41

Carrasco, G., Molina, J.-L., Patino-Alonso, M.-C., Castillo, M. D. C., Vicente-Galindo, M.-P., & Galindo-Villardón, M.-P. (2019). Water quality evaluation through a multivariate statistical HJ-Biplot approach. Journal of Hydrology, 577, 123993.

Correa, P. (2008). Pathology and molecular pathogenesis of gastric cancer. Up to Date.do Nascimento MOURA, A., Aragao-Tavares, N. K.

C., & Amorim, C. A. (2018). Cyanobacterial blooms in freshwater bodies from a semiarid region, Northeast Brazil: A review. J. Limnol, 77(2), 179–188.

Ferrer-Polonio, E., Pérez-Uz, B., Mendoza-Roca, J. A., Iborra-Clar, A., & Pastor-Alcañiz, L. (2017). Biological treatment of hypersaline wastewater from table olive processing: process performance and protist population under different operating conditions. Journal of Industrial and Engineering Chemistry, 56, 364–374.

Forgy, E. W. (1965). Cluster analysis of multivariate data: efficiency versus interpretability of classifications. Biometrics, 21, 768–769.

Fu, L., & Wang, Y.-G. (2012). Statistical tools for analyzing water quality data. Water Quality Monitoring and Assessment.

GABRIEL, K. R. (1971). The biplot graphic display of matrices with application to principal component analysis. Biometrika, 58(3),453–467. https://doi.org/10.1093/biomet/58.3.453.

Galindo, M. (1986). An alternative for simultaneous representations. HJ-Biplot Qüestiió, 10(1), 13–23.

Guo, X., Zhang, X., & Yue, H. (2018). Evaluation of hierarchically weighted principal component analysis for water quality management at Jiaozuo mine. International Biodeterioration & Biodegradation, 128, 182–185.

González C, Serrano C, Harris P. (2007) Diagnóstico de la infección por Helicobacter pylori en niños mediante la detección de antígenos en deposiciones. Rev Méd Chile. 135: 182-188.

Guaya Iñiguez D. (2015). Determinación del antígeno helicobacter pylori por el método de inmunocromatografía en los estudiantes del Instituto Tecnológico 12 de febrero de Zamora y su relación con los factores de riesgo. Loja, Ecuador. disponible en: http://dspace.unl.edu.ec/jspui/bitstream/123456789/13551/1/DIANA%20GUAYATESIS.pdf (Acceso Marzo 2020).

Guilford, W.; Strombeck, D. (1996). Chronic gastric diseases. In: Strombeck's small animalgastroenterology. (W.G. Guilford, S. A. Center, D. R. Strombeck, D. A. Williams, D.J. Meyer. Eds.). 3rd Ed. W.B. Saunders, Philadelphia. USA. 275-302 pp.

Hänninen, M.; Happonen, I.; Saari, S.; Jalava, K. (1996). Culture and characteristics of Helicobacter bizzozeronii, and new canine gastric Helicobacter spp. Int. J. Syst. Bacteriol. 46: 160-166.

Hermanns, W.; Kregel, K.; Breuer, W.; Lechner, J. (1995). Helicobacter-like organisms: histopathological examination of gastric biopsies from dogs and cats. J. Comp. Path. 112: 307-318.

Hsu Ping-I, Lai Kh, Hsu P, Lo Gh, Yu H, Chen W, Tsay F, Lin H, Tseng

Hh Ger L, Chen H. (2007). Helicobacter pylori infection and the risk of gastric malignancy. Am J Gastroenterol. 102(4).

In Control. (2011). Un inmunoensayo enzimático (EIA) para la detección cualitativa y cuantitativa del Antígeno Helicobacter pylori (H.pylori)en excremento humano. Disponible en:http://iquea.pe/insertos/1150615502%20Incontrol%20CE%20HP%20Ag%20I231-1232%20Spanish%20Insert%20070611.pdf (Acceso Abril 2020).

In Control. (2014). Un inmunoensayo enzimático (EIA) para la detección cualitativa y cuantitativa de anticuerpos IgG a Helicobácter Pylori (H.pylori) en suero o plasmahumana. Disponible en: http://www.iquea.pe/insertos/1150615103%20Incontrol%20CE%20HP%20IgG%20I231-1242%20Spanish%20Insert%20061714%20.pdf.

(Acceso Febrero 2020).

Kisi, O., & Parmar, K. S. (2016). Application of least square support vector machine and multivariate adaptive regression spline models in long term prediction of river water pollution. Journal of Hydrology, 534, 104–112.

Lloyd, C. E. M., Freer, J. E., Johnes, P. J., & Collins, A. L. (2016). Using hysteresis analysis of high-resolution water quality monitoring data, including uncertainty, to infer controls on nutrient and sediment transfer in catchments. Science of the Total Environment, 543, 388–404.

MacQueen, J. (1967). Some methods for classification and analysis of multivariate observations. In Proceedings of the fifth Berkeley symposium on mathematical statistics and probability (Vol. 1, pp. 281–297). Oakland, CA, USA.

Makola D, Peura D., Crowe S. (2007). Helicobacter pylori infection and related gastrointestinal diseases. J Clin Gastroenterol.;41(6). doi.org/10.1097/MCG.0b013e318030e3c3.

Matta de García V. (2015). Identificación de las pruebas más sensibles y específicas para el diagnóstico de Helicobacter pylori pre y post tratamiento en pacientes dispépticos. Disponible en:

http://revistasguatemala.usac.edu.gt/index.php/qyf/article/view/454/pdf (Acceso Abril 2020).

Mc Gowan, C.; Cover, T.; Blaser, M. (1996). Helicobacter pylori and gastric acid: biological and therapeutic implications. Gastroenterol. 110: 926-938.

Nieto-Librero, A. B., Sierra, C., Vicente-Galindo, M. P., Ruíz-Barzola, O., & Galindo-Villardón, M. P. (2017). Clustering Disjoint HJ-Biplot: A new tool for identifying pollution patterns in geochemical studies. Chemosphere, 176, 389–396. One Step H. pylori Antigen test Human fecal specimen. Prueba rápida del antigeno H. pylori en muestras de heces humanas. Laboratorios BIO LINE.

Pacheco Castro M. (2018). Determinación de Helicobacter pylori y su relación con los factores de riesgo para desarrollar gastritis en los policías municipales. Disponible en: http://dspace.unl.edu.ec/jspui/bitstream/123456789/13579/1/María%20Fernanda%20Pacheco%20C.pdf (Acceso Marzo 2020).

Ramírez P, Mercado M, Trespalacio A. (2012). Estado actual de la resistencia deHelicobacter pylori a tetraciclina: revisión sistemática de la literatura. Universitas Scientiarum Volumen 17 Nº2: 216 – 229. Disponible en: http://revistas.javeriana.edu.co/index.php/scientarium/article/view/3695/2763 . (Acceso Marzo 2020).

Ramírez Ramos, A. y Sánchez Sánchez, R. (2008). Helicobacter pyloriy cáncer gástrico Rev. gastroenterol. Perú. 28(3). 1-11. Disponible en:

http://www.scielo.org.pe/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1022-

(Acceso Febrero 2020).

Ramírez-Ramos A, Gilman R. (2004). Helicobacter pylori en el Perú. Lima. Editorial Santa Ana S.A. 276 pp

Rojas S, Barragán C, Bayona M, Oliveros R, Gutiérrez A. (2015).Detección de Helicobacter pylori por PCR del gen 16s en biopsias gástricas colectadas en la ciudad de bogotá: estudio preliminar. 215 MEDICINA(Bogotá). 37 : 215-222.

Tachiro J, Miwa J, Tomita T, Matsubara Y, Oota Y. (2007). Gastric cancer detected alter Helicobacter pylori eradication. Digestive Endoscopy.

Talley N, Fock K, Moayyedi P. (2008). Gastric Cancer Consensus conference recommends Helicobacter pylori screening and treatment in asymptomatic persons from high-risk populations to prevent gastric cancer. Am J Gastroenterology.; 103 (3): 510-4.

Talley N, Fock K., Moayyedi P. (2008). Gastric Cancer Consensus conference recommends Helicobacter pylori screening and treatment in asymptomatic persons from high-risk populations to prevent gastric cancer. Am J Gastroenterology. 103 (3)

Valdés, A. (2000). Helicobacter spp. ¿nuevo patógeno en caninos y felinos? Monogr. Med. Vet. 20: 117-123.

Villardón, J. L. (2015). MULTBIPLOT: A package for Multivariate Analysis using Biplots. Departamento de Estadística. Universidad de Salamanca. http://biplot.usal (Acceso Marzo 2020).


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